一个零碳园区，本质上可以理解为一个微缩的综合能源系统。园区里既有光伏等新能源设施，也有储能、充电桩和各种用能主体，能源需要在园区内完成生产、转换、储存和使用，整个系统的主干仍然是电力。
什么时候光伏发电更多，储能应该何时充放电，园区该如何利用电价变化安排购电和售电，这些问题涉及对能源数据的整合、预测和调度。AI正在把能源生产、消费、调度和交易连接起来，形成持续运营的能力。
10月24日，2026工业综合能效大会在江苏无锡朗新科技产业园举行。会上，朗新科技（下称“朗新”）与广汽能源签署战略合作协议，分享了其自主研发的“九功AI能源大模型”在建设零碳园区过程中的应用。
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朗新科技产业园图片来源：朗新科技集团
以园区的“源网荷储”为例，光伏等设施负责发电，工厂和办公楼是主要用电主体，储能设备则可以在合适的时段储存电能。新能源发电具有波动性，园区用电需求也会随生产和运行情况变化，如果缺乏统一管理，可能出现光伏发电较为充足、园区自身用电需求不足、需要外送或消纳困难，而用电高峰时又需要从电网购电的情况。
“九功AI能源大模型”正是围绕这些环节展开应用，将AI应用于充电调度、电力交易、虚拟电厂等场景。
朗新以“能碳大脑智慧管理平台+智能微电网”为核心，将传统能源设施、新能源资产以及各类用能设备的数据接入统一平台。
具体来说，就是让管理者了解园区的能源设施、运行状态和碳排放情况。在此基础上，AI模型进一步承担预测和分析工作。
园区能源管理不止于单个园区内部，可以向更大范围延伸。通过将多个区域的光伏、储能、充电桩以及工厂可调节负荷连接起来，形成一个可以统一管理和调度的虚拟电厂，使他们具备参与电力系统调节和市场交易的能力。
当电网负荷较高时，平台可以根据实际情况协调储能放电，或引导部分可调节负荷调整用电时间；当新能源发电较为充足时，也可以安排各类能源资产调整运行方式以促进消纳。
另一个值得关注的方向是电力交易。电力交易正在成为能源运营的重要环节。
数据显示，2026年前8个月，全国各电力交易机构累计完成交易电量5.18万亿千瓦时，同比增长19.2%。
面对不断扩大的交易规模和不同地区的市场规则，朗新基于“九功AI能源大模型”打造九功司南电力交易智能体，通过预测园区用电负荷、光伏发电量和市场电价，结合园区不同时间段的能源供需情况，安排购电、售电和储能计划，提高能源资源的配置效率。
其推出的电力交易助手，内置20多个省份的实际交易规则和历史交易数据。在交易执行阶段，AI根据市场情况为交易员提供策略建议；在风险管理阶段，辅助进行风险敞口和盈亏测算；在交易完成后，帮助交易员识别交易执行中的偏差及其原因。朗新在广东高州的相关项目已经探索了“零碳园区+电力交易”的运营模式。
除了园区场景，新能源汽车充电网络也成为朗新布局的重要方向。
以新能源重卡为例，目前这类车辆已应用于港口、矿山等相对固定的短途运输场景，下一步正向300至500公里的中短途运输，以及更长距离的干线运输拓展。运输半径扩大后，沿途充电站的布局、车辆补能路线和不同站点的电价，都会影响运输效率和整体补能成本。
朗新旗下的新电途是新能源汽车聚合充电服务平台。该平台目前已经服务新能源车主超3600万，接入超330万充电设备。电动汽车和充电桩等资源不断接入，也将参与其他环节的能源互动，成为虚拟电厂可以聚合和调度的资源。
谈到AI在零碳园区建设中面临的问题，朗新科技集团CTO危明表示，AI要实现精准预测，需要具备对异常工况的识别能力。在实际运行中，AI可以对照既定策略学习经验，但一旦在执行中出现偏差，如何在试错后提取经验完成迭代，仍需要持续探索。